学生 / 新手 · 完整课程大纲
5 门课、约 100 学时、6–12 个月完成。从 0 出发，AI 当私教，做出第一个真实项目，建立可立足的能力底座。
S · 01筹备中
编程基础 · 够用 Python
学完你能：独立读懂中等复杂度 Python 代码；调通第一个 API 调用；遇到任何"我不会"的问题，知道怎么问 AI 才能得到答案。
前置：无 · 完全 0 基础
模块
M1环境与工具最小集6h
uv / VS Code / Git / 终端基础。装环境最不该卡。
uv installVS Code configGit 基本三招
M2变量 · 函数 · 数据结构10h
能读懂别人代码的程度。不学全套语言。
list/dict/setfunction · class20 道练习
M3HTTP · JSON · 文件 IO8h
调 API 必备。先把"我能跟外部世界说话"的能力建立起来。
requestsJSON parse第一次调 OpenAI
M4每日刻意练习6h
50 道循序渐进的题，AI 私教即时反馈。每题 15-20 分钟。
spaced practice输出: 50 道作业 repo
输出物：
- 50 道作业的 GitHub repo
- 第一次成功的 API 调用截图
- "我能独立用 Python 解决问题"的肌肉记忆
S · 02筹备中
AI 是什么 · 从原理到直觉
学完你能：跟同学讨论 AI 不再瞎说；看 AI 新闻能识别"真突破"与"营销"；建立模型在做什么的直觉。
前置：S · 01 完成
模块
M1用做菜比喻讲模型3h
预训练 = 学菜谱；推理 = 做菜；上下文 = 这次做菜的食材。简单但管用。
pretraininginferencecontext
M2为什么 AI 会胡说4h
幻觉、温度、采样背后的可调参数。理解了你就能"驯化"AI。
hallucination10 个幻觉案例
M3"AI 做不到的事"清单4h
长链推理、严格数学、实时数据。一份能保护你不被忽悠的清单。
capability boundary
M4能力地图4h
什么场景该用 AI / 用规则 / 不用。你的判断力开始形成。
15 道判断题输出: 个人 cheat sheet
输出物：
- 个人"AI 能力 cheat sheet"
- 10 篇"我学到的 AI 概念"科普文（公开发布）
S · 03筹备中
用 AI 学 AI · Agent 当你的私教
学完你能：把 Claude Code / pi / opencode 当成你的全天候私教；遇到任何"我不会"知道怎么问；用 AI 读不懂的论文 / 代码 / 文档。
前置：S · 01 完成
模块
M1装上你的 AI 私教4h
Claude Code / pi 个人配置。AGENTS.md 写给"教师 mode"用。
install + configteacher persona
M2怎么"问"5h
把模糊问题变成 Agent 能回答的形式。这是 AI 时代最重要的元技能。
prompt rewritescaffold question改 20 个烂问题
M3错误信息阅读5h
90% 的答案在报错里。理解错误信息比百度搜索快 10×。
read tracebackroot cause
M4用 Agent 做题 / 改作业 / 解释概念6h
3 种最高频用法。学完你的学习速度会比同学快 3-5 倍。
homework helperconcept explainer输出: 学习日志
输出物：
- 个人 AGENTS.md（"我的 AI 私教"配置）
- 20 个"怎么问"的对照案例
- 4 周学习日志（同伴对比看进度）
S · 04筹备中
第一个独立项目
学完你能：独立从想法到上线一个真实项目；找到 3 个真实用户用；获得"我能做到"的肌肉记忆。
前置：S · 01-03 完成
模块
M1选题（避免两个坑）4h
"做太大" + "没人在乎"。选题决定 70% 成败。
scope checkdemand validation
M2用 Agent 拆任务 · 写代码 · 找 bug15h
不靠自己 brute force。Agent + 你 = 一个小团队。
pair with AIdebug loop
M3免费部署上线4h
Vercel / Fly.io / Cloudflare Pages 任一选。1 小时上线。
deploydomain
M43 个真实用户7h
找 3 个真用你产品的人。收第一批反馈（不是赞美，是真实数据）。
user testingfeedback collect输出: 项目上线
输出物：
- 真实上线、有 URL、有用户的项目
- 3 个用户的真实反馈记录
- "我能做到"的肌肉记忆——这是 AI 时代最重要的能力
S · 05筹备中
把学习过程公开 · 建立你的作品集
学完你能：每周一篇"我这周学了什么"；个人主页 + 作品集自动生成；面试 / 申请时拿出来就是简历。
前置：S · 02 完成（有内容可写）
模块
M1每周一篇 · 用讲授式写— 持续
把每个新概念写成给小学生看的版本。能讲清楚 = 真懂。
Feynman writingweekly cadence
M2个人主页 + 作品列表4h 一次性
用现成模板搭一个，连接 GitHub / Substack。后续自动同步。
portfolio templateauto sync
M30 → 100 followers · 90 天— 持续
第一个 100 人是最难的。讲清楚怎么自然涨。
growth playbook
M4第一份面试邀请 / 项目机会— 长期
公开身份带来的真实机会：实习、合作、推荐。
opportunity flow输出: 个人品牌资产
毕业输出：
- 10+ 篇技术文章（公开发布）
- 个人主页（求职 / 申研直接拿来用）
- 100+ followers（任一平台）
- 至少 1 个"被人主动找上门"的机会